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大卫一直不怎么关心下属的工作模式,所以不清楚宿衷在从事非常深度的研究。
量化交易在国内还是处于起步阶段,再者大卫是比较传统的“老人家”,对量化更没什么概念,只当是一个噱头。
觉得投资是人的事,机器怎么学得来? 所以,他觉得宿衷这样很少搞交际、只顾着埋头做研究的人是没什么太大前景的。
谁知道,华尔街那边有好几家基金都特别重视模型的研究。
宿衷的论文投上去之后,还没被刊登,就已经有几位专门研究量化的专家给宿衷投了橄榄枝了。
大卫的公司对这一块没那么敏感,直到这两天论文刊登、引起轰动了,公司总部才猛然发现自家肥水流了外人田。
大卫确实不太能理解量化能多牛,毕竟,国内的机构一般也不太重视量化这一块。
他在意的是宿衷直接去m-global的美国总部了?! m-global可是千亿级别的庞然大物啊! 大卫的脑子沉沉的:“他、他去m-global是什么职位啊?” 对方冷笑一声:“m-global那边很看重他的研究,直接分他股份,让他当合伙人了。
” “合伙人?”大卫惊呆了,“这会不会是搞错了……” 一个基金经理罢了,怎么会直接变成合伙人? “你不知道吧?m-global很重视数据挖掘、机器学习、神经网络等前沿数学算法在金融领域的应用。
他们的量化是全球前沿的,他们的智能投顾平台管理规模已达几百亿美元。
然而,最近却因为全球性的黑天鹅事件而受到重创。
”电话那头的人耐下性子跟大卫解释,“但是,你没发现,宿衷的基金没怎么受黑天鹅的影响吗?那是因为他的模型很先进,对市场反应更快、更敏捷。
这一点深深地吸引了m-global。
唉,你真是抱着金山都不知道!” 大卫对这种ai之类的东西不是很了解,听得也是云里雾里的,但他倒是充分理解一件事,那就是宿衷要当m-global合伙人了! 合伙人! 宿衷原本还是只是大卫手下的一个基金经理,大卫一个不高兴就能决定他的升降。
现在,宿衷直接成为了m-global的合伙人了? 那
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