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以从多个方面入手。
在前端,可以对代码进行压缩和合并,减少HTTP请求;使用缓存技术,比如浏览器缓存和本地存储,减少数据的重复加载。
在后端,优化数据库查询语句,建立合适的索引;采用分布式架构,将负载均衡到多个服务器上。
同时,还可以使用CDN加速,将静态资源分发到离用户更近的节点,提高资源加载速度。
” 姚卫国微微点头,接着进入正题:“李君浩,我们公司在电商后台管理系统这块遇到些难题。
就说表单联动,现在涉及多层嵌套与动态数据关联,数据更新还频繁,你有啥想法解决?” 李君浩稍作思考,说道:“姚总,我建议采用分层架构。
把表单的展示层、逻辑层和数据层分开。
展示层用easyui组件化开发,每个表单部分做成独立组件,靠父子组件通信实现联动。
逻辑层运用事件总线机制,表单元素状态一改变,相关组件能马上收到通知更新。
数据层结合Redis缓存技术,频繁读取又不咋变的数据存缓存里,减少数据库直接查询。
比如商品分类和商品详情联动,先从缓存拿分类数据,用户选了分类,再异步从数据库取对应商品详情,这样能大幅提升响应速度。
” 这章没有结束,请点击下一页继续阅读! 姚卫国追问:“那电商系统里海量商品图片展示的懒加载,该怎么优化?现在加载慢,严重影响用户体验。
” 李君浩思索片刻,回答:“可以用IntersectionObserverAPI实现精准懒加载,图片进浏览器视口到一定比例再加载。
同时对图片压缩,采用WebP格式,质量有保证,文件体积还小。
再设置图片占位符,加载时显示,给用户好点的等待体验。
另外,根据用户网络状况,动态调整图片分辨率,网络差就加载低分辨率图片,保证页面流畅加载。
” 姚卫国在笔记本上记录了几笔,继续问:“假设要对电商系统的订单表单做动态校验,不光验证必填项、格式,还得根据用户选的商品类型、数量等动态生成校验规则,你打算怎么做?” 李君浩回忆起之前参与的开源项目经验,说道:“我会用JavaScript函数式编程思想,建个通用校验函数工厂。
不同商品类型和数量,生成对应校验函数。
前端用JSONSchema定义表单数据结构和校验规则,动态生成Schema适应不同校验需求。
后端接口也做好验证,保证数据准确安全。
” 姚卫国紧接着抛出问题:“要是在电商系统商品列表页面渲染百万级数据,还得保证页面流畅不卡顿,你有啥方案?” 李君浩思考后回答:“采用虚拟列表技术,只渲染当前视口可见数据,用户滚动页面,再动态加载新数据。
我之前在开源项目接触过类似场景,计算视口高度和每个列表项高度,确定当前要渲染的数据范围。
数据获取用分页加载,每次只从数据库拿当前视口需要的数据。
还要对数据预处理,提前算好展示字段,减少页面渲染计算量。
” 姚卫国听完,眼中闪过一丝赞赏,说道:“李君浩,你的回答很出色,看得出你在技术方面有扎实的功底和深入的思考。
接下来,我给你介绍下我们找煤科技。
我们是一家新型的撮合平台,专注于煤炭行业的上下游资源整合。
你知道,煤炭行业产业链复杂,上下游企业之间信息不对称问题严重。
我们平台的出现,就是要打破这种信息壁垒。
” 他微微停顿,喝了口水,继续说道:“我们一方面与各大煤矿建立紧密合作,实时获取煤炭的产量、品质、价格等信息;另一方面,对接各类用煤企业,了解他们的需求规模、质量要求和采购预算。
通过我们自主研发的智能匹配算法,能精准地为上下游企业牵线搭桥,促成交易。
而且,我们平台还提供一系列配套服务,比如物流配送协调、金融贷款支持、质量检测认证等。
在物流配送上,我们整合
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