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在华通公司的日子里,李君浩始终怀揣着对技术的热忱,积极进取。
自从进入BI组,在师傅何有才的悉心指导下,他在单数据表模块的增删改查操作上已然得心应手。
然而,技术的海洋广袤无垠,连表查询的复杂逻辑常常让他感到力不从心,前端ajax的用法也犹如一座难以逾越的高山,横亘在他的技术提升之路上。
这天午后,阳光透过办公室的窗户洒在办公桌上,李君浩坐在工位上,眉头紧锁,盯着电脑屏幕上复杂的连表查询代码,陷入沉思。
思索良久,他决定向师傅何有才请教。
他起身,来到何有才的工位旁,恭敬地说道:“师傅,我在搞这个连表查询,遇到了些麻烦,您能给我讲讲不?”何有才停下手中的工作,推了推鼻梁上的眼镜,微笑着说:“君浩啊,来,你先给我说说你现在做到哪一步了,具体是哪里出问题了?” 李君浩拉过一把椅子,坐下后指着屏幕上的代码说道:“师傅,你看,我要从用户表和订单表关联查询出每个用户的订单数量和总金额。
我写了这个查询语句,但是出来的结果不太对,好像数据关联的逻辑有问题。
”何有才仔细看了看代码,说道:“你看,君浩,在连表查询里,关键是要确定好表与表之间的关联条件。
你这里用户表和订单表是通过用户ID关联的,但是你的JOIN语句写得不太准确。
应该是SELECTu.user_id,COUNT(o.order_id)asorder_count,SUM(o.total_amount)astotal_amountFROMuser_tableuJOINorder_tableoONu.user_id=o.user_idGROUPBYu.user_id,你之前少写了GROUPBY语句,所以数据没法按用户正确分组统计。
” 李君浩一边听,一边认真点头,迅速在笔记本上记录下来。
他又仔细看了看修改后的代码,恍然大悟道:“师傅,我明白了,原来是这样。
我之前只想着把表关联起来,没考虑到数据分组统计的问题。
那要是遇到更复杂的多表关联,有啥好办法不?”何有才想了想,说道:“多表关联的话,首先你要理清表之间的关系,画个简单的关系图会很有帮助。
然后,从最核心的表开始,逐步向外扩展关联其他表。
每关联一张表,都要明确关联条件和筛选条件。
比如说,再加入一个商品表,要查询用户购买的商品信息,那就得在之前的基础上,再把订单表和商品表通过商品ID关联起来,SELECTu.user_id,o.order_id,p.product_nameFROMuser_tableuJOINorder_tableoONu.user_id=o.user_idJOINproduct_tablepONo.product_id=p.product_id。
当然,实际应用中可能还会涉及到更多的筛选条件和聚合函数,这就需要你根据具体需求灵活调整了。
” 李君浩如获至宝,反复琢磨着师傅的话,说道:“师傅,太感谢您了,我这就去试试。
”回到工位后,李君浩按照师傅教的方法,重新修改了代码,运行后,果然得到了正确的结果。
他心中一阵欣喜,对连表查询的理解又加深了一层。
然而,戏剧性的转折来了。
第二天,项目需求突然变更,原本简单的用户表和订单表关联查询,现在要加入三个新表,并且还要根据用户的注册时间、订单的支付状态等多个复杂条件进行筛选。
李君浩看着新的需求文档,脑袋嗡的一声。
他再次找到师傅何有才,焦急地说:“师傅,这需求变得也太突然了,加了这么多表和条件,我完全不知道从哪儿下手了。
”何有才也皱起了眉头,仔细研究了新需求后说:“君浩,这次确实有点棘手。
这样,你先把每个表的结构和关联关系重新梳理一遍,然后把筛选条件一条条列出来,我们再慢慢想办法。
” 李君浩回到工位,花了整整一上午时间,把所有表的关系和条件都整理清楚。
就在他对着复杂的资料一筹莫展时,魏晨路过他的工位,看到他愁眉苦脸的样子,便问道:“君浩,咋了?遇
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