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第五十二章 智能的困境(1/2)

这一刻，方教授有着与陈建斌，王权，刘强他们的感受一样，对周兴的学习能力非常震惊，为回答他那么多“难题”而饶头，同时，又惊艳于周兴的才学，敏锐的观察力，和他那强大的理解能力。

给他解答问题的时候，周兴一点就通，时不时举一反三，反抛出各种独特的观点，让人耳目一新。

周兴学习在智能领域的基础非常好，学习的内容非常复杂，他的问题，方教授有时要思考很久才能回答得上来，在解答周兴问题的同时，感觉自己的研究领域好像有了不小的突破，这种感觉让他及苦恼又欣喜，有股欲罢不能的感受。

目送妻子出门，方教授招呼周兴道：“坐下吧！我们继续刚才的问题。

” “嗯！”周兴点头连忙坐下，认真听讲。

方教授继续刚才被打断的问题，继续讲解起来。

“BP网络能学习和存续打开的输入和输出映射关系……” “明白了，是通过方向传播不断调整网络的权值和阈值，是误差平方和达到最小……可是这种计算模式有驳与模糊计算策略啊！”周兴眉头一皱，感觉不大对劲地说： “没错！精准网络计算模式与模糊计算模式的确存在冲突。

唉！智能这块领域太复杂了，智能科学技术专业刚开几年，我只是比你研究了久一些，知道多一些而已；智能领域除了运用计算机科学之外，还涉及了信息、控制、自动化、仿生、生物、心理、数理逻辑、语言、哲学……等多门学科；是从心理或神经方面模拟人工智能？还是像鸟类生物学对于航空工程那样研究，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的？智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述？许多问题都存在很大争议，至今没有一个统一的原理，范式引导可供研究，要有所突破非常艰难啊！”方教授脸上微微一变，有些心力交瘁地叹了口气： “教授，您不要妄自菲薄，也不用气馁，没有一戳而就的科研成果，只要我们一直攀登下去，智能领域终有一天会被我们突破！”周兴信心十足地安慰道： 听着方教授的感慨，周兴对任务论文的研究方向越发坚定了。

没有定论的智能领域，研究者们越会重视信息收集，关注新理论的诞生，如果他能写出一片质量上乘的论文，那么这个任务百分百的问题。

现在唯一的问题，该从哪个方面进行智能研究呢？ 智能领域主流的思想是赋予机器学习能力，思考能力，创造能力，这样才是真正的“智能”。

“机器学习”基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”，包括其他非数学学科。

这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。

计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像人一样进行学习。

然而，怎么赋予机器思考的能力，想象的能力呢，人类在某些情形的“灵感”或“顿悟”，计算机要怎

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